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超异能快感

Gro Intelligence的粮食安全模型能告诉我们什么有关气候风险的信息

Gro Intelligence创始人兼首席执行官萨拉·门克

Gro Intelligence创始人兼首席执行官萨拉·门克。

去年春天,随着2019冠状病毒病大流行的爆发,全球粮食供应链出现中断和需求失衡,Gro情报公司创始人兼首席执行官萨拉·门克发现自己担心另一场危机:《圣经》中记载的降临非洲的蝗灾,威胁到本已紧张的农业社区。

由人工智能驱动的Gro农业智能平台的预测模型表明,该地区所需援助的规模远远超过联合国试图组织的规模。这家初创公司将总部分别设在纽约和肯尼亚内罗毕,帮助40多家非营利组织、政府和其他机构调动最急需的病虫害控制资源。1月,通过这些努力,保护了395万英亩土地足够2100万人吃一年的食物。

诸如此类的成功使门克对人类找到解决气候变化的办法的能力充满信心。“我们有能力以前所未有的方式观察未来,”她上周在第五届年度会议期间接受采访时说瑞士信贷全球女性金融论坛.我们有能力更快地行动,更快地解决问题。”

Gro Intelligence成立于2014年,当时Menker离开了她在摩根士丹利(Morgan Stanley)担任副总裁的工作,将她对改善粮食安全的热情转化为解决方案。Menker在埃塞俄比亚出生并长大。她自掏腰包创办了这家公司,第一批外部支持来自前老板。今年1月,这家初创公司宣布进行8500万美元的B轮融资,由英特尔投资(Intel Capital)和非洲互联网风投(Africa Internet Ventures)牵头。

menke,这是10月27日VERGE 21主题节目的一部分在痴迷于粮食安全问题以及“地球生态和经济成果之间复杂的相互关系”之后,他创立了Gro Intelligence。随着企业对气候行动的狂热关注,她警告说,在“理清”相关但不同的目标——减少碳排放和应对气候风险——方面仍有很多工作要做。是的,对于需要更好地理解全球食品供应的可持续性的食品和饮料公司来说,Gro Intelligence显然是一个有用的平台。但它也被一些组织用来更好地了解更广泛的气候风险。

Menker举例说,从表面上看,投资水电似乎是一个不错的选择。但是,如果这个发电厂是为一个未来受到干旱威胁的地区规划的,这就不是一个好的投资。企业在区分两者以及理解它们日益复杂的关系方面需要变得更加老练。“两者都同样重要,但有很大的不同,”她说。

门克不是技术人员,她认为这种视角是她作为人工智能创始人的“礼物”。从一开始,她就优先聘用拥有“人类智慧”的领域专家,以创建更聪明、更合乎道德的数据模型。

Gro Intelligence在两方面使用人工智能:使用神经网络获取数据并绘制知识;在此基础上,它构建了预测模型的算法。她建议希望深入利用人工智能的公司考虑:“你们内部是否有真正理解这些数据含义的正确领域专家?了解控制作物生长的生物规则。或者研究大气科学,并有能力从一个实验室解读另一个实验室的结果,因为这些数据是自动化的。”

截至1月份筹资时,Gro Intelligence平台集成了4万多个数据集和650万亿个数据点。

门克以前是一名大宗商品交易员。这段经历帮助她塑造了自己作为气候科技初创企业创始人的形象,她并不代表由许多硅谷公司资助的典型企业家。Menker是一名黑人女性,没有技术经验,团队也在肯尼亚,他说一些潜在的初始投资者对此持怀疑态度。她不把这种怀疑放在心上的能力帮助她坚持不懈,这一点任何参与气候运动的人都可能有共鸣。“当你是一个交易者,你会有赢也会有输。有好的伸展,也有糟糕的伸展。你的脸皮这么厚。”

另一件让Menker乐观地认为气候变化仍然是“可解决的”的事情是,越来越多的气候技术解决方案的可用性和年轻一代采取行动的意愿。她说:“他们有一种紧迫感,有意愿去改变它。”

继续在VERGE 21:气候技术活动上的对话。注册10月25日至28日在这里与一万多名领导人会合。]

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